19.12.2018
 
Главная arrow Опыт
Главное меню
Главная
Презентации
Документы
Опыт
Обучение
Семейный доктор
Статьи
Интервью
Видео
Объявления
Партнеры
Центры ИМ
Контакты
Тематическая статья
ТАИНСТВО ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ (часть 2)
 
Ссылки
Counter

ЭЛЕКТРОМАГНИТНАЯ  СПЕКТРАЛЬНАЯ  ДИАГНОСТИКА  (БИОМЕТРИЯ) И  КОРРЕКЦИЯ 

  


Бурное развитие информационных технологий в современной науке и технике выявило тенденцию отказа от системного подхода и перехода к использованию информационного подхода как новой методологии научных исследований. Это обусловлено тем, что информационный подход показал явное преимущество по сравнению с системным, вероятностным, материалистическим и др. [1].
  В настоящее время постулированы основные положения информационного подхода в научных исследованиях [1, 2]. Информационным считается процесс, возникающий в результате исследования взаимодействия и взаимоотношения элементарных частиц, микро- и макротел между собой.
Информация — это фундаментальные отношения, проявляющиеся колебаниями  частиц, частотами, электронами, фотонами, излучениями и т.д., которые в силу их волновой природы не имеют массы. Информация проявляется электромагнитными, гравитационными и спиновыми полями.
Если гипотетически рассматривать нижний (резонансно-волновой) информационный уровень как волновые и полевые осцилляции элементарных частиц, то их взаимоотношения и взаимодействия проявляются резонансно-волновыми процессами, имеющими определенные частотные характеристики и длину волны. Интерференция этих процессов на последующем уровне создает новые показатели информационных частот на этом же уровне. Интегрированные резонансно-волновые процессы уровня элементарных частиц создают спиновые поля и в результате дальнейшей интерференции определяют информационные составляющие каждого последующего уровня. При этом уровневая информация не зависит от информационного субстрата (материального или нематериального), а определяется только информационной емкостью уровня.
Таким образом, каждый уровень имеет свою, отличную от других, частоту автоколебаний, синхронизируемых в организме в единый автоколебательный информационно-частотный процесс. Информационное взаимодействие уровней приводит к тому, что каждый орган функционирует в определенном диапазоне частот. При восходящем информационном процессе дифракция (рассеивание частот) выполняет роль тонкой автоподстроечной системы.
В свете информационной теории патогенный процесс в организме и подходы к лечению могут быть обоснованы с новых позиций, а именно - информационных атрибутов управления.
«В самом общем виде управление,— по мнению И. В. Новика, — может быть определено как упорядочение системы, т. е. приведение ее в соответствие с объективной закономерностью, действующей в данной среде».
Управление - это процесс, направленный на устранение хаоса, энтропии с целью повышения функциональных качеств системы, прогрессивного ее развития.
В информационном смысле, процесс управления носит антиэнтропийный характер: получая информацию, живая система уменьшает информационную энтропию внутри себя, использует получаемую информацию для поддержания своей организованности.
Существует очень простая формула, которую трудно доказать, но которая очевидна с точки зрения здравого смысла [3].
Информация + Энтропия = Const, где информация - это мера порядка и закономерности, а энтропия - мера беспорядка и хаоса.
Основное условие восприятия и запоминания информации - способность рецепторной системы переходить вследствие полученной информации в одно из устойчивых состояний, заранее заданных в силу ее организации. Поэтому информационные процессы в организованных системах связаны только с определенными степенями свободы. Сам процесс запоминания информации должен сопровождаться некоторой потерей энергии в рецепторной системе для того, чтобы она могла в ней сохраниться достаточное время и не теряться вследствие тепловых флуктуаций. Именно здесь и осуществляется превращение микроинформации, которую система не могла запомнить, в макроинформацию, которую система запоминает, хранит и затем может передать другим акцепторным системам. Как говорят, энтропия есть мера множества незапоминаемых системой микросостояний, а макроинформация - мера множества их состояний, о пребывании в которых система должна помнить [4].
Важной стороной управления в живых системах является наличие обратных связей. Принцип    обратных    связей    является     одним    из    основных     принципов   самоуправления,
саморегуляции и самоорганизации. Без наличия обратных связей процесс самоуправления невозможен. С помощью обратных связей сами отклонения объекта от заданного состояния формируют управляющие воздействия, которые приводят состояние объекта в заданное. Иными словами, обратная связь – это обратное воздействие результатов процесса на его протекание. Обратная связь может быть положительной и отрицательной.
Положительная обратная связь – такая обратная связь, когда результаты процесса усиливают его. Если же результаты процесса ослабляют его действие, говорят об отрицательной обратной связи.
Включив в перечень требований при выборе фактора для информационного воздействия на человека с заданной целью такие его показатели и свойства, как универсальность (воздействие с обратной связью) и максимизация (воздействие с широким амплитудным и частотным спектром), можно утверждать, что им вполне отвечают аппаратные комплексы с обратной связью на основе изменения электрического статуса биологически-активных точек (КОСБАТ).
К традиционным методами аппаратурного медицинского контроля физиологического состояния организма человека относятся электроэнцефалография, рентгенография, рентгеноскопия, электрофотография, ультразвуковая диагностика, компьютерная и ЯМР томография и пр. В то же время интенсивно разрабатываются новые, более совершенные методы контроля и исследования. Побудительной причиной поисков новых методов является стремление к более эффективной оценке наиболее тонких процессов гомеостаза. Например, установленным фактом является корреляция между нарушениями функций организма и патологией отдельных, составляющих его клеток, в частности, клеток крови, коль скоро речь идет об общем заболевании. Поэтому любое заболевание организма изменяет протекание метаболических процессов в клетках, инициируя тем самым процессы функциональной перестройки клеток и вариации спектров излучений собственных электромагнитных полей (ЭМП) клеток [5, 6].

Например, в псевдошумовом спектре, характеризующем суммарное ЭМП собственных излучений клеток, наличие патологии проявляется изменением участка спектра в окрестности некоторой частоты ω пат .      
В то же время эти точки, зоны и области в электрофизической трактовке являются нелинейными системами. Это означает, что при подаче ЭМП на БАТ или рефлексогенную зону происходит процесс взаимодействия ЭМП с собственным ЭМП точки, зоны, области. Следствием подобного взаимодействия является модуляция внешнего ЭМП на излучательной частоте БАТ. Выделение этой частоты из спектра модулированной отраженной волны, ее анализ (амплитудно-частотный) позволяют получить информацию о состоянии организма и оценить ответные реакции на внешние воздействия на организм, в частности, физических полей.
Вместе с тем уровень мощности клеточного сигнала составляет 10-12 Вт/м2 [7], что значительно снижает возможности прямой регистрации этого сигнала современной аппаратурой радиофизических измерений. Поэтому выход может быть найден в разработке и создании новых методов и аппаратуры.
Используя биокибернетический подход и радиофизические аналогии, можно утверждать о возможности получения информации о процессах в организме человека при условии защиты канала передачи информации от помех, создаваемых элементами измерительной цепи или терапевтическими электрическими и/или электромагнитными сигналами. Соответствующие устройства и их связь с БАТ должны отвечать структурной схеме [8], показанной на рис. 2.
 

Из приведенной схемы видно, что тестовый сигнал подводится к БАТ некоторого определенного (j-го) меридиана, а информацию о реакции соответствующего органа или системы снимается с других БАТ данного (j-го) или связанных с ним (j+k,..., N) меридианов. Кроме того, в тестовом сигнале в ручном и/или автоматическом режиме варьируется частота ω, амплитуда А и форма Ф сигнала. Предусмотрена возможность синтеза тестовых сигналов (через подбор параметров ω, А и Ф), адекватных модели сигнала с параметрами здорового организма.
Многочисленные опыты по воздействию ЭМП на людей и животных показали, что существуют выделенные частоты, вызывающие резкие изменения в функционировании организмов [9]. Такие частоты назвали биоэффективными или резонансными.
Исследованиями с растворами препаратов в различных потенциях было установлено, что различные гомеопатические средства и их отдельные потенции имеют неодинаковые резонансные отклики на колебания тока в измерительной цепи на различных частотах. Так основная резонансная частота гомеопатического препарата Aurum metallicum (золото) составила 6,0 Гц, препарата Belladonna 9,2 Гц, препарата Arnica - 8,3 Гц [10].
Существование биоэффективных частот может объясняться вынужденным или параметрическим резонансом с собственными  частотами  микро-резонаторов организма (молекул,
элементов крови, клеток, мембран, ДНК).
Из теории параметрических колебаний следует, что наиболее эффективными для развития параметрического резонанса являются колебания с частотами накачки ωн = 0/n [11], где ω0 - собственная частота осциллятора, n - целое число. Поэтому отклик биообъектов на параметрическую раскачку осциллятора внешними силами следует ожидать в ближней окрестности ωн.
Как известно, собственная частота осциллятора определяется характерным временем распространения возбуждения (T) в этом осцилляторе, которое в свою очередь зависит от линейных размеров и скорости распространения (V). А именно: ω0 = / Т ~ V/L, где L - длина осциллятора. Поэтому частоты наибольшего отклика нужно искать в окрестности ωн = V/nL, и резонансный эффект должен быть наиболее ярким при n = 1; 2; 3.
Оценка характерных частот "крупномасштабных" объектов: периферической нервной, кровеносной и сердечно-сосудистой систем человеческого организма позволила получить следующие результаты [11].

 

1). Кровеносная система:

 

Наименование

 

 

ω0, Гц
Экспериментальные данные (частота отклика), Гц
и n (теор.)

 

Ссылки

вена
0.04 - 0.08
0.02 (n=3); 0.06 (n=2)
[12], c.86
артерия
0.1 - 0.25
0.2 (n=1); 0.5-0.6 (n=1)
[12], c.86
капилляр
0.83 - 3
-2 (n=2); 5-6 (n=1)
[12], [13]

 

2). Периферическая нервная система:

 

Наименование

 

ω0, Гц
Экспериментальные данные (частота отклика), Гц
и n (теор.)

 

Ссылки
нервные волокна с миелиновой оболочкой
24-80
50 (n=2)
[12], c.81
тонкие нервные волокна
5-100
50-60 (n=1)
[12],
c.87-88
участки между перехватами Ранвье
5·105 - 6·105
10 6 (n=1)
[14]
нервные волокна с миелиновой оболочкой
330-400
800 (n=1)
[14], с.80

 

3). Резонансные частоты сердца:
вычисленное значение - ω0  =  10-15 Гц, экспериментальные данные -  ωн  = 10 Гц  при n = 2 [12]. 

 

4) Ритмы головного мозга

Вычисленные значения биоэффективных частот, Гц
Резонансные частоты ионосферного электромагнитного шума, Гц
5 - 7.6 (n =1)
7.8 ± 1.5 (Шумановский, n =1)
2.5 - 3.8 (n =2)
3.5 ± 1.25 (Альфвеновский, n =2)
1.3 - 1.7 (n =3)
1.75 ± 1.25( Альфвеновский, n =1)

 

5) Автоколебания мембран.
Их частота, в соответствии с [15, с.367], выражается как
 
В нашем случае скорость потока U - есть скорость кровотока ( U = 5 ·10-4 ÷ 2 ·10-3 м/с ), M - число Маха (M=U/a), a - скорость распространения акустических волн (для мембран a = 400 м/с); h = 3 ·10-9 м ; l = 0.5 ·10-6 ÷10-3 м - соответственно толщина и длина мембраны; ρ = 750 кг/м3 - плотность крови, ρ0 = кг/м3- плотность липидного слоя.
Вычисления показывают, что собственные частоты автоколебаний мембран в интервалах 0.029 - 2.15Гц (n=1) и 0.046 -3.42Гц (n=2). Соответственно, возможные биоэффективные частоты следует искать в диапазоне значений 0.02 - 6.8Гц.
На основании выше сказанного можно сделать следующие выводы:
1. Знание собственных частот данной системы или органа дает возможность определить биоэффективные для данного организма частоты внешней среды.
2. Частота является носителем информации.
3. Собственные частоты зависят от линейных размеров L осциллятора (например сердца).
4. Все автоколебательные системы организма - системы с жестким режимом возбуждения, когда колебания могут нарастать, только начиная с некой пороговой амплитуды.
5. Отклик биообъектов на внешние колебания среды должен появляться в ближней окрестности значений ωн = 0/n, ширина этой окрестности тем больше, чем больше амплитуда изменения параметра.
Поэтому для анализа терапевтического воздействия ЭМП, следует исследовать спектры излучения клеток по физическим эффектам их взаимодействия с внешним (терапевтическим) ЭМП [8]. А контроль воздействия осуществлять по основным функциональным параметрам клеточной суспензии. Усовершенствованная схема процесса показана на рис. 2.

Главным преимуществом Комплекса спектральной коррекции «БАРС» является радиофизическая специализированность, что открывает значительные возможности в использовании специфических свойств биологически активных точек (БАТ) на коже человека, рефлексогенных зон и областей. Эти точки и зоны являются источниками радиочастотного излучения в инфранизком f < 1 Гц и низкочастотном f < 2 кГц диапазонах, а также в СВЧ и КВЧ диапазонах [16, 17]. Первые из названных излучений обуславливаются общими физиологическими ритмами организма, а высокочастотные - собственными ЭМП клеток организма.

Вместе с тем, как отмечалось выше, уровень мощности клеточного сигнала составляет    10-12  [7], что значительно снижает возможности прямой регистрации этого сигнала современной аппаратурой радиофизических измерений, при том, что наиболее эффективными терапевтическими уровнями являются мощности порядка 10-14 - 10-10 Вт/м2. Тем не менее для БАТ сигналы такой мощности оказываются значимыми за счет мембранного клеточного усиления сигнала, ядерномагнитных резонансов и пр. Одним из важнейших морфофункциональных образований БАТ являются тучные клетки, содержащие до 80% воды, плотность которых значительно выше, чем в "неактивных" зонах кожи [18]. В тоже время состояние воды в клеточных структурах БАТ может оказывать существенное влияние на усиление или ослабление клеточных сигналов. Водный раствор клеток является системой, единообразно интегрирующей различные физические и химические воздействия, включая влияние магнитных, электрических и электромагнитных полей. А согласно исследованиям, предложенным авторами [19], передача, считывание, и уничтожение информационного сигнала обеспечивается так называемым “малым матриксом” (межклеточная структура), в состав которого входят низкомолекулярные гликопротеины, например адгелон ГПЯ-12, в концентрации ~ 10-8М и вода.
  Особый интерес, в этой связи, представляет когерентное (резонасное) состояние воды, в клеточных структурах.
Главная идея заключается в том, что когерентность клеток БАТ обусловливает новый фактор, управляющий состоянием клеток - фазу. Изменяя фазу (путем задержки управляющего импульса по отношению к генерирующему), можно манипулировать мощностью клеточного сигнала без изменения энергии или момента количества движения.
В работе [20] отмечается, что исследованиями С. Смита доказано, что плотность потока энергии порядка 3 мкВт/м2, направленного на когерентную воду, дает такую же внутреннюю плотность энергии, как поток плотностью 100 Вт/м2, т.е. в 3·107 раз больше.
В теоретической работе Г. Фрёлиха [21], из общих биофизических соображений обоснована возможность когерентного возбуждения плазматических мембран клеток или её отдельных участков в диапазоне частот 1011 -1012 Гц, что соответствует ММ -волнам (3×1010 - 3 ×1011 Гц).
Исследованиями [22] показана идентичность резонансных спектров воды и тканей организма человека при воздействии на них электромагнитным излучением (ЭМИ) мощностью порядка 10 мкВт/см2 и менее вблизи частот 50,3 ГГц (λ ≈ 6 мм); 51,8 Ггц (λ ≈ 5,8 мм); 65 Ггц (λ ≈ 4,6 мм). При этом, резонансное взаимодействие проявляется как пороговый эффект малого уровня мощности. А при надпороговых мощностях воздействия ММ-волнами эффект не проявляется из-за нелинейного поведения биологических водосодержащих сред.
В связи с выше изложенным, при создании Комплекса спектральной коррекции «БАРС» увеличение его разрешающей способности было осуществлено за счет перевода воды клеток БАТ в когерентное состояние. Это состояние достигается за счет воздействия на БАТ ЭМИ несущей частотой 50,3 ГГц.
            Осуществление спектральной коррекции с применением Комплекса «БАРС»:
1. В режиме диагностики снятие информации с БАТ осуществляется после импульсного (0,5 с) воздействия на них ЭМИ частотой 50,3 ГГц мощностью до  10 мкВт/см2.
2. В режиме коррекции воздействие на БАТ осуществляется ЭМИ с несущей частотой    50,3 ГГц и мощностью до    10 мкВт/см2 со следующим низкочастотным модулированием:
а) для органов или тканей - частота модуляции определяется соответствии с формулой ωн = 0/n [10], где ω0- собственная частота осциллятора, n - целое число;
б) для клеточных структур - частота модуляции определяется соответствии с формулой в

где  U - скорость примембранного флюидного потока, M - число Маха, a - скорость распространения акустических волн в мембране клетки; l -  соответственно толщина и длина мембраны;  ρ  - плотность флюидного потока, ρ0 - плотность липидного слоя мембраны клетки.
В память компьютера Комплекса спектральной коррекции «БАРС» записаны спектральные характеристики каждого органа и каждой клетки, обладающие своими собственными, присущими только им специфическими частотами, которые могут быть выведены на экран в виде определенного спектра, отражающего условия информационного обмена органа (ткани) со средой.
Так как любой патологический процесс, также имеет присущий только ему индивидуальный спектр, в память компьютера записано значительное количество патологических процессов с учетом степени выраженности, возрастных, половых и других вариаций. Сняв частотные характеристики с органа, диагностическая аппаратура может сравнить их по величине спектральной схожести с эталонными процессами (здоровые, патологически измененные ткани, инфекционные агенты) и выявить наиболее близкий патологический процесс или тенденцию к его возникновению. В случае сочетающихся процессов, режим спектральной диагностики позволяет провести дифференциальную диагностику каждого процесса.
В режиме коррекции КСК «БАРС» осуществляет медикаментозное тестирование. Система диагностическая производит запись частотных характеристики любого лекарственного препарата и проводит компьютерное сравнение по спектральным характеристикам одномоментно всех имеющихся в памяти компьютера препаратов с характеристиками патологического процесса, и тем самым выявляет наиболее эффективно действующее лекарственное средство.
ЛИТЕРАТУРА
1.      Евреинов Э. В. Однородные вычислительные системы, структуры, среды. - М., 1988.
2.      Евтихиев Н.Н. Кибернетика. - М., 1991.
3.      Николис Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах. М., 1979.
4.      Блюменфельд Л.А. Информация, термодинамика и конструкция биологических систем // Соросовский Образовательный Журнал. 1997. № 7. С. 88-92.
5.      Миллиметровые волны в медицине: Сб. ст. ТТ. 1,2 / Под ред. Н.Д.Девяткова и О.В.Бецкого.- М.: Изд-во Ин-та радиотехн. и электрон. АН СССР, 1991.- 585 с.
6.      Гапеев А.Б. Особенности действия модулированного электромагнитного излучения крайне высоких частот на клетки животных: Дисс. ... канд. физ.-мат. наук.- Пущино: Ин-т биофизики клетки РАН, 1996.- 21 с.
7.      Взаимодействие физических полей с живым веществом / Е.И.Нефедов, А.А.Протопопов, А.Н.Семенцов, А.А.Яшин; Под ред. А.А.Хадарцева.- Тула: Изд-во Тульск. гос. ун-та, 1995.- 180 с.
8.      Афромеев В. И., Нагорный М. М., Соколовский И. И., Субботина, Яшин А. А. Терапия, контроль и коррекция состояния организма человека воздействием высокочастотных электромагнитных полей в замкнутой биотехнической системе.//Вестник новых медицинских технологий, 1997, Т. IV, № 3, раздел II.
      http://www.mednet.com/publikac/vmnt/1997.htm.
9.      Птицина Н.Г.и др. // Естественные и техногенные низкочастотные магнитные поля как факторы потенциально опасные для здоровья (обзор). // Успехи физ. наук. 1998, Т. 168, № 7, с.768-791.
10. Cyril W. Smith and Simon Best. Electromagnetic Man. London J.M.Dent & Sons Ltd, 1990.
11. Хабарова О.В. Биоэффективные частоты и их связь с собственными частотами живых организмов. //Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2002, №5, с. 56-66.
12. Григорьев Ю.Г. и др. // Электромагнитная безопасность человека.// Российский национальный комитет по защите от неионизирующего излучения. Москва, 1999.
13. Макеев В.Б., Темурьянц Н.А., Владимирский Б.М., Тишкина О.Г. //Физиологически активные инфранизкочастотные магнитные поля.// В сб. Электромагнитные поля в биосфере. Биологическое действие электромагнитных полей 1989, т. II, с 62-72.
14. Горелкин А.Г. // Электрофизические свойства периферических тканей человека при геомагнитном экранировании.// Материалы 2-й международной конф. "Электромагнитные поля и здоровье человека" Москва, 1999, с. 31-32.
15. Ланда П.С. //Нелинейные колебания и волны//М.Наука, Физматлит, 1997)].
16. Кривоконь В.И., Титов В.Б. Биокоррекция. Приборы и системы.- Ставрополь: АО Пресса, 1994.- 84 с.
17. Отчет по НИР Уточнение биофизических моделей нулевого приближения для главных каналов акупунктуры. Этап II: Разработка алгоритмов анализа реакции на низкоуровневое воздействие.- Тула: НИИ НМТ, 1996.- 23 с.
18. Г. Лувсан.Традиционные и современные аспекты восточной рефлексотерапии - М.: Наука, 1990.
19. Ямскова В.П., Ямсков И.А. // Росс. Хим. ж. (ЖРХО им. Д.И.Менделеева). 1999. Т. 43. № 2. с.74-79.
20. Коноплев С.П. Электромагнитная терапия. http://newdoktor.narod.ru/mexdey.htm.
21. H .Frohlich. Bose condensation of strongly excited longitudinal electric modes - Phys. Lett. 26 А, 1968, p . 402.
22. Н.И.Синицын, В.И.Петросян, В.А.Ёлкин, Н.Д.Девятков, Ю.В.Гуляев, О.В.Бецкий.  Особая роль системы "миллиметровые волны - водная среда" в природе. //Биомедицинская радиоэлектроника, 1998 г., №1, с. 5 – 23.

 

 

СИАЦ, GMMCC.

 

 
< Пред.   След. >
ВНИМАНИЮ ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ ПАРТНЕРОВ
TO POTENTIAL PARTNERS!
ВНИМАНИЮ ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ КЛИЕНТОВ !
МОДЕЛЬНЫЙ РЯД АППАРАТОВ «КСК-БАРС»
THE RANGE OF DEVICES «SCS-BARS
МОДЕЛЬНЫЙ РЯД ПО МОДУЛЯМ - RU+ENG